IoT-modul muliggjør prediktivt vedlikehold av busdukter

Stilt overfor brukernes høye krav til kontinuitet i kraftsystemer, har intelligensen til busdukter utviklet seg fra et konsept til stor-applikasjon. Den nye generasjonen av intelligente busskanaler integrerer generelt flere IoT-sensorer for temperaturovervåking, strømovervåking, deteksjon av delvis utladning og andre funksjoner. Gjennom den innebygde-edge computing-gatewayen oppnår de datainnsamling og analyse, og legger et teknisk grunnlag for prediktivt vedlikehold.

Disse intelligente sensorene samler inn buskanaldriftsdata flere ganger per sekund og utfører sanntidsanalyse av utstyrsstatus via innebygde-algoritmer. For eksempel, ved å analysere subtile trender i temperaturen på koblingspunktene, kan potensielle overopphetingsrisikoer forårsaket av løse koblinger forutsies uker i forveien; ved å overvåke partielle utladningssignaler, kan isolasjonsaldringsproblemer oppdages umiddelbart. Disse dataene overføres til skyplattformer via nettverk for å generere helserapporter for visuell utstyr.

I følge driftsdata fra et datasenter, har utplasseringen av et intelligent busduktsystem muliggjort en transformasjon fra «passiv nødreparasjon» til «proaktivt vedlikehold». I løpet av det siste driftsåret har systemet varslet om potensielle feil flere ganger, og unngått potensielle tap av forretningsavbrudd. Statistikk viser at bruk av denne prediktive vedlikeholdsmodellen kan redusere plutselige feilrater med over 70 % og redusere vedlikeholdskostnadene med 35 %.

Med teknologisk modenhet og kostnadsreduksjon utvides intelligente systemer for drift og vedlikehold (O&M) fra avanserte-prosjekter til generelle applikasjoner. Noen produsenter har også utviklet støttende mobile applikasjoner, slik at O&M-personell kan overvåke utstyrsstatus når som helst og hvor som helst, noe som ytterligere forbedrer O&M-effektiviteten.